Le concept 🧪
Komparia est un moteur de recherche moderne propulsé par l’IA, conçu pour répondre à une question simple : “Quel est le meilleur produit ?”. Au lieu d’obliger les utilisateurs à naviguer sur des dizaines d’onglets, Komparia croise les avis en ligne, les tests et les fiches techniques pour délivrer un verdict clair, classé par budget (bon marché, intermédiaire et haut de gamme).
L’objectif était de s’affranchir des comparateurs de prix traditionnels, souvent limités à des catalogues marchands fermés. Komparia permet aux utilisateurs de comparer de 2 à 10 produits provenant de n’importe quel site internet, en offrant des résultats exploitables tels qu’un top 3, les points forts/faibles et des alternatives pertinentes.
Ce projet reflète une forte approche produit (SaaS), combinant un web scraping complexe, une orchestration d’IA multicouche, et une expérience utilisateur freemium fluide visant à générer dynamiquement du contenu SEO ultra-ciblé.
Notre travail 🔨
- Design et développement full-stack de la plateforme SaaS (Laravel)
- Création d’un moteur de web scraping sur-mesure pour extraire les données de n’importe quel site e-commerce
- Développement d’un pipeline d’orchestration IA complexe (3 recherches en ligne parallèles + 1 couche de synthèse)
- Mise en place du modèle freemium (limites de requêtes journalières et abonnement premium à 5€/mois)
- Génération dynamique de pages de comparaison ultra-optimisées pour le SEO (ex : “Comparer A vs B – Juin 2026”)
- Design UX et UI axé sur la rapidité et la lisibilité
- Optimisation des performances pour le traitement de l’IA en temps réel
- Gestion des comptes utilisateurs et de l’historique des recherches
- Administration serveur et optimisation de la base de données
Les défis de ce projet 💪
La partie la plus complexe de Komparia a été d’orchestrer l’extraction de données et les couches d’intelligence artificielle en temps réel. Le système devait extraire des informations fiables à partir de sources illimitées, et les traiter simultanément via plusieurs modèles d’IA pour générer un consensus impartial en quelques secondes.
Une attention majeure a été portée au “prompt engineering” et à l’économie des tokens. Pour pérenniser le modèle économique freemium, il a fallu optimiser strictement le coût des appels d’API IA tout en maintenant une qualité de réponse premium. Cela a nécessité de trouver le bon équilibre entre les quotas gratuits et une stratégie de paywall démontrant clairement la valeur de l’abonnement illimité à 5€/mois.
Enfin, la plateforme a été construite autour d’une stratégie de “programmatic SEO” massive. Le défi consistait à s’assurer que chaque recherche et chaque comparaison génèrent automatiquement une page propre, bien structurée et datée, capable de se positionner en haut des résultats Google, sans jamais dégrader l’expérience de l’utilisateur principal.
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