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Améliorer son SEO grâce au Big Data

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Utiliser le Big Data pour améliorer son SEO

Utiliser le Big Data pour améliorer son SEO

Le Big Data est un terme qui viens du lexique du marketing de ces dernières années. Non seulement il fournit des informations précieuses sur l’audience, mais il permet également aux spécialistes du marketing d’en savoir plus sur les clients de façon individuelle.

Prenons l’exemple de certaines des plus grandes entreprises technologiques du monde – Facebook, Google et Apple, pour n’en nommer que quelques-unes – une grande partie de la valeur qu’elles offrent provient de leurs données. Ils analysent en permanence les informations qu’ils reçoivent de leurs utilisateurs afin de gagner en efficacité et de développer de nouveaux produits.

Mais il ne s’agit pas seulement d’analyser, c’est tout un processus de découverte. Le Big Data est généralement de gros volumes de matériaux non structurés, il faut donc des analystes, des cadres et des CMO perspicaces pour poser les bonnes questions, reconnaître les modèles, faire des hypothèses éclairées et prédire le comportement.

L’avenir du référencement est dans l’intelligence artificielle, et le Big Data est la première étape du processus. En savoir plus sur la façon dont il peut être utilisé pour éclairer les stratégies de référencement en 2021 et au-delà.

Qu’est-ce que le «Big Data»?

Bien que le concept de Big Data soit relativement nouveau, ses origines remontent aux années 1970, lorsque le monde des données commençait à peine à démarrer et que les premiers centres de données ont été créés. Depuis 3 décennies, les gens ont commencé à réaliser le volume pur que les utilisateurs de données généraient via Facebook, Youtube et autres plates-formes. Cette prise de conscience a rapidement conduit au développement de frameworks open source, tels que Hadoop et NoSQL, qui ont rendu le Big Data plus facile à utiliser et moins coûteux à stocker.

Maintenant que l’Internet des objets (IoT) fait partie de la vie et que les villes intelligentes deviennent monnaie courante, il existe encore plus d’occasions de collecter des données sur les modèles d’utilisation des clients et les performances des produits.

Qu’est-ce que le Big Data ? En règle générale, il appartient à l’une des trois catégories suivantes:

Streaming de données

Appareils compatibles Internet, tels que les smartphones, tablettes, ordinateurs portables, appareils portables – tout ce qui a des autorisations de partage acceptées.

Données des réseaux sociaux

Fil d’actualité, publications, mentions J’aime, commentaires, noms, dates de naissance, intitulés de poste, lieux – toute information fournie aux plateformes de médias sociaux est à gagner.

Sources accessibles au public

Sources de données ouvertes, telles que le site Web «data.gov» du gouvernement américain, le portail de données ouvertes de l’Union européenne ou même la base de données en ligne de la Bibliothèque nationale d’Australie, Trove.

confidentialité des données volumineuses

Big Data et confidentialité

Le Big Data est utilisé par un certain nombre de secteurs d’activité, notamment la banque, l’éducation, le gouvernement, la santé, la fabrication, la technologie et la vente au détail, pour n’en nommer que quelques-uns. Chaque secteur peut utiliser les informations de différentes manières, allant du service client au développement de produits en passant par le marketing.

Ces dernières années, les consommateurs ont commencé à comprendre la quantité de données personnelles auxquelles ces organisations ont accès. Cela a conduit à des réactions négatives, les politiques de confidentialité des entreprises étant examinées de plus près par les individus et les gouvernements intervenant avec des changements de politique (pensez au RGPD).

Cela étant dit, le Big Data seul est souvent non structuré. C’est la catégorisation supplémentaire qui préoccupe de nombreux consommateurs. Analystes prendra généralement en considération les «cinq V» suivants. Ceux-ci sont:

  • Le volume: La quantité de données. Combien de pièces disent la même chose?
  • Rapidité: À quelle vitesse cela arrive-t-il?
  • Variété: S’agit-il de texte, audio, visuel? A-t-il besoin de métadonnées pour en tirer un sens?
  • Véracité: Quelle est la précision des données? Pouvez-vous vous y fier?
  • Variabilité: Les données sont-elles cohérentes? Ou s’agit-il de pics et de flux liés à une tendance ou un événement spécifique?

Si votre organisation utilise le Big Data, il est important de vous assurer que vous tenez compte des implications en matière de confidentialité.

Google – la machine Big Data originale

Au fil du temps, Google continue de se concentrer de plus en plus sur l’expérience utilisateur. Après tout, si les utilisateurs ne trouvent pas ce qu’ils veulent dans Google, tout le modèle commercial s’effondre. Une des façons dont l’entreprise a fait cela est d’utiliser les vastes quantités de données qu’elle reçoit quotidiennement pour reconnaître les modèles cachés, découvrir les tendances de recherche et, finalement, mieux comprendre ce que veulent les utilisateurs.

Ils ont également commencé à traiter le contenu publié comme des données. Cela a permis à leurs algorithmes d’analyser facilement le contenu des pages Web et de mieux fournir les réponses que les gens recherchent. En conséquence, les SERP sont de plus en plus ajustés à la requête d’un utilisateur. C’est le Big Data qui a soutenu le développement de la mise à jour de l’algorithme de Google, BERT. Et cela a également conduit à la mise en œuvre d’extraits de code enrichis, People Also Ask et une variété d’autres fonctionnalités et améliorations d’algorithmes.

Le Big Data a permis à Google d’être plus orienté utilisateur. Pour mettre en œuvre une stratégie de référencement réussie en 2020, les entreprises doivent mieux comprendre le parcours d’achat de leurs clients, et en particulier l’intention derrière chaque requête. ” – Robert Tadros

Comment utiliser le Big Data dans votre stratégie de référencement

Alors, comment utilisons-nous le Big Data pour mettre en œuvre une Stratégie SEO qui est adapté à votre public et comprend clairement l’intention de l’utilisateur?

Mot-clé

Recherche de termes de recherche: Bien que la densité des mots clés ne soit pas aussi importante qu’elle l’était il y a à peine trois ans, s’assurer que vous ciblez les bons termes l’est toujours. L’avantage du Big Data est que vous pouvez comprendre milliers des requêtes que vos clients cibles utilisent – pas seulement une poignée. Cela offre un plus grand ensemble de mots et un réseau beaucoup plus large pour capturer votre public.

Comprendre l’intention: Le Big Data signifie que nous n’avons pas à nous concentrer uniquement sur le volume et la difficulté des mots clés, nous pouvons également choisir des requêtes qui offrent une opportunité réaliste. Cela signifie comprendre si un mot-clé est de navigation, d’information transactionnelle et le type de contenu nécessaire pour augmenter la probabilité de conversion.

Phrases existantes: Pas seulement pour les nouvelles campagnes, le Big Data fournit également des informations sur les conditions actuelles et établies. En analysant les données de requête de recherche existantes, nous pouvons trouver des moyens pratiques d’améliorer les performances, comme l’identification et l’amélioration du contenu léger ou non pertinent.

Analyse compétitive

Le Big Data offre aux entreprises une meilleure opportunité de mener une analyse plus précise des concurrents. Plutôt que de faire des hypothèses subjectives sur ce que les concurrents ciblent ou sur ce qui fonctionne le mieux dans divers secteurs ou secteurs verticaux, nous pouvons à la place utiliser des outils pour voir des données réelles sur ce que font les entreprises. Cela permet de prendre des décisions plus objectives sur les mots clés à cibler et les tâches à accomplir pour améliorer les efforts de référencement.

Apprentissage automatique

Peut-être le développement le plus excitant, le Big Data offre la possibilité d’enseigner les machines au lieu de simplement les programmer. Cela signifie que les spécialistes du marketing SEO peuvent avoir une longueur d’avance, car les outils peuvent fournir aux équipes des informations sur les vastes volumes de données qu’ils reçoivent. Si un changement soudain se produit ou si une tendance commence à gagner du terrain, nous pourrons en profiter et nous assurer que l’organisation est à l’avant-garde du changement.

Le Big Data contribue à une meilleure expérience utilisateur

En fin de compte, le Big Data permet aux moteurs de recherche d’analyser plus facilement le contenu et de fournir des résultats plus adaptés aux besoins de l’internaute. Cela signifie également que les spécialistes du marketing SEO et les organisations sont en mesure de mieux comprendre leur public et de fournir un contenu à la fois pertinent et précieux.

 

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