{"id":2873,"date":"2021-02-15T16:00:12","date_gmt":"2021-02-15T16:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/acinonyxweb.agency\/?p=2873"},"modified":"2021-02-10T13:23:03","modified_gmt":"2021-02-10T13:23:03","slug":"utiliser-le-big-data-pour-ameliorer-son-seo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/acinonyxweb.agency\/fr\/big-data\/utiliser-le-big-data-pour-ameliorer-son-seo\/","title":{"rendered":"Utiliser le Big Data pour am\u00e9liorer son SEO"},"content":{"rendered":"
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Le Big Data est un terme qui viens du lexique du marketing de ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Non seulement il fournit des informations pr\u00e9cieuses sur l’audience, mais il permet \u00e9galement aux sp\u00e9cialistes du marketing d’en savoir plus sur les clients de fa\u00e7on individuelle. <\/span><\/p>\n

Prenons l’exemple de certaines des plus grandes entreprises technologiques du monde – Facebook, Google et Apple, pour n’en nommer que quelques-unes – une grande partie de la valeur qu’elles offrent provient de leurs donn\u00e9es. Ils analysent en permanence les informations qu’ils re\u00e7oivent de leurs utilisateurs afin de gagner en efficacit\u00e9 et de d\u00e9velopper de nouveaux produits.<\/span><\/p>\n

Mais il ne s\u2019agit pas seulement d\u2019analyser, c\u2019est tout un processus de d\u00e9couverte. Le Big Data est g\u00e9n\u00e9ralement de gros volumes de mat\u00e9riaux non structur\u00e9s, il faut donc des analystes, des cadres et des CMO perspicaces pour poser les bonnes questions, reconna\u00eetre les mod\u00e8les, faire des hypoth\u00e8ses \u00e9clair\u00e9es et pr\u00e9dire le comportement.<\/span><\/p>\n

L’avenir du r\u00e9f\u00e9rencement est dans l’intelligence artificielle, et le Big Data est la premi\u00e8re \u00e9tape du processus. En savoir plus sur la fa\u00e7on dont il peut \u00eatre utilis\u00e9 pour \u00e9clairer les strat\u00e9gies de r\u00e9f\u00e9rencement en 2021 et au-del\u00e0.<\/span><\/p>\n

Qu’est-ce que le \u00abBig Data\u00bb?<\/strong><\/h2>\n

Bien que le concept de Big Data soit relativement nouveau, ses origines remontent aux ann\u00e9es 1970, lorsque le monde des donn\u00e9es commen\u00e7ait \u00e0 peine \u00e0 d\u00e9marrer et que les premiers centres de donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s. Depuis 3 d\u00e9cennies, les gens ont commenc\u00e9 \u00e0 r\u00e9aliser le <\/span>volume pur <\/span><\/i>que les <\/span>utilisateurs de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9raient via Facebook<\/a>, Youtube<\/a> et autres plates-formes. Cette prise de conscience a rapidement conduit au d\u00e9veloppement de frameworks open source, tels que Hadoop et NoSQL, qui ont rendu le Big Data plus facile \u00e0 utiliser et moins co\u00fbteux \u00e0 stocker.<\/span><\/p>\n

Maintenant que l’Internet des objets (IoT) fait partie de la vie et que les villes intelligentes deviennent monnaie courante, il existe encore plus d’occasions de collecter des donn\u00e9es sur les mod\u00e8les d’utilisation des clients et les performances des produits.<\/span><\/p>\n

Qu\u2019est-ce que le Big Data ? En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, il appartient \u00e0 l’une des trois cat\u00e9gories suivantes:<\/span><\/p>\n

Streaming de donn\u00e9es<\/strong><\/h3>\n

Appareils compatibles Internet, tels que les smartphones, tablettes, ordinateurs portables, appareils portables – tout ce qui a des autorisations de partage accept\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Donn\u00e9es des r\u00e9seaux sociaux<\/strong><\/h3>\n

Fil d’actualit\u00e9, publications, mentions J’aime, commentaires, noms, dates de naissance, intitul\u00e9s de poste, lieux – toute information fournie aux plateformes de m\u00e9dias sociaux est \u00e0 gagner.<\/span><\/p>\n

Sources accessibles au public<\/strong><\/h3>\n

Sources de donn\u00e9es ouvertes, telles que le site Web \u00abdata.gov\u00bb du gouvernement am\u00e9ricain, le portail de donn\u00e9es ouvertes de l\u2019Union europ\u00e9enne ou m\u00eame la base de donn\u00e9es en ligne de la Biblioth\u00e8que nationale d\u2019Australie, Trove.<\/span><\/p>\n

\"confidentialit\u00e9<\/p>\n

Big Data et confidentialit\u00e9<\/strong><\/h2>\n

Le Big Data est utilis\u00e9 par un certain nombre de secteurs d’activit\u00e9, notamment la banque, l’\u00e9ducation, le gouvernement, la sant\u00e9, la fabrication, la technologie et la vente au d\u00e9tail, pour n’en nommer que quelques-uns. Chaque secteur peut utiliser les informations de diff\u00e9rentes mani\u00e8res, allant du service client au d\u00e9veloppement de produits en passant par le marketing.<\/span><\/p>\n

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les consommateurs ont commenc\u00e9 \u00e0 comprendre la quantit\u00e9 de donn\u00e9es personnelles auxquelles ces organisations ont acc\u00e8s. Cela a conduit \u00e0 des r\u00e9actions n\u00e9gatives, les politiques de confidentialit\u00e9 des entreprises \u00e9tant examin\u00e9es de plus pr\u00e8s par les individus et les gouvernements intervenant avec des changements de politique (pensez au RGPD). <\/span><\/p>\n

Cela \u00e9tant dit, le Big Data seul est souvent non structur\u00e9. C\u2019est la cat\u00e9gorisation suppl\u00e9mentaire qui pr\u00e9occupe de nombreux consommateurs. Analystes prendra g\u00e9n\u00e9ralement en consid\u00e9ration les \u00abcinq V\u00bb suivants. Ceux-ci sont:<\/span><\/p>\n